{"id":32148,"date":"2021-03-24T09:13:02","date_gmt":"2021-03-24T08:13:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.timevision.it\/news\/?p=32148"},"modified":"2021-04-02T15:35:24","modified_gmt":"2021-04-02T13:35:24","slug":"big-data-corsi-online-per-imparare-ad-analizzare-ed-utilizzare-i-dati-in-azienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.timevision.it\/news\/aziende\/formazione-dipendenti\/formazione-4-0\/big-data-corsi-online-per-imparare-ad-analizzare-ed-utilizzare-i-dati-in-azienda\/","title":{"rendered":"Big Data: corsi online per imparare ad analizzare ed utilizzare i dati in azienda"},"content":{"rendered":"\n<p>Quando si parla di <a href=\"https:\/\/www.timevision.it\/formazione4-0\/big-data-e-analisi-dei-dati-per-marketing-e-vendite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Big Data<\/strong><\/a>, si fa riferimento ad un volume piuttosto corposo di dati, sia strutturati all&#8217;interno di un database, che non strutturati.<\/p>\n\n\n\n<p>Le aziende interagiscono con i dati ogni giorno: non \u00e8 importante possederne tanti, ma <strong>avere le competenze giuste per analizzarli <\/strong>e capire, di conseguenza, come utilizzarli e trarne vantaggio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Analizzare i big data <\/strong>in modo corretto pu\u00f2 comportare, infatti, una maggiore qualit\u00e0 nella scelta delle strategie aziendali da adottare. Farlo in modo errato, al contrario, pu\u00f2 causare anche conseguenze gravi per il business.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019unico modo esistente per imparare ad <strong>analizzare i dati<\/strong> e utilizzarli, di conseguenza, in modo corretto, \u00e8 seguire un corso di formazione.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-big-data-corsi-online\">Big data: corsi online<\/h2>\n\n\n\n<p>Data la particolare situazione epidemiologica, <strong>i corsi di formazione oggi sono erogati soprattutto a distanza<\/strong>, grazie al supporto di piattaforme che rendono le lezioni su internet del tutto simili a quelle in aula.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>I<strong> corsi online in big data<\/strong> sono piuttosto comodi, dal momento che consentono di formarsi su un argomento cos\u00ec importante in tempi relativamente brevi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In particolare, i discenti possono decidere di seguire questi corsi quando lo ritengono pi\u00f9 opportuno, beneficiando dell\u2019estrema flessibilit\u00e0 che costituisce indubbiamente uno dei vantaggi pi\u00f9 interessanti ed importanti di questa nuova tipologia di formazione.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-perch-formarsi\">Perch\u00e9 formarsi?<\/h3>\n\n\n\n<p>I <strong>big data <\/strong>possono essere utilizzati in diversi modi ed \u00e8 nel loro utilizzo che si nascondono i motivi per i quali sono fondamentali per qualsiasi business.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questi possono infatti comportare una <strong>riduzione dei costi<\/strong> e dei tempi dei processi di produzione e lo <strong>sviluppo di offerte<\/strong> e prodotti basati sulle reali necessit\u00e0 di un cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Analizzarli significa anche riuscire a prendere decisioni strategiche corrette e, in breve tempo, recepire gli effetti positivi delle stesse.<\/p>\n\n\n\n<p>Non costituiscono una &#8220;moda del momento&#8221;: i dati, in merito a qualsiasi aspetto di un&#8217;impresa, sono precisi, duraturi e, soprattutto, non mentono mai.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-big-data-analytics\">Big Data Analytics<\/h2>\n\n\n\n<p>Il <strong>corso online in <a href=\"https:\/\/www.timevision.it\/formazione4-0\/big-data-e-analisi-dei-dati-per-marketing-e-vendite\/big-data-analytics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Big Data Analytics<\/a><\/strong> \u00e8 aperto a tutti coloro che vogliono implementare le proprie competenze in merito all&#8217;analisi dei dati. <\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;obiettivo \u00e8 quello di trasferire loro tutte le nozioni per svolgere al meglio l&#8217;attivit\u00e0, sia generiche che specifiche, in merito agli approcci analitici, predittivi e prescrittivi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il programma didattico prevede lo studio dei seguenti moduli:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>definizione e vantaggi dall\u2019utilizzo dei big data<\/li><li>integrazione di diversi storage di dati<\/li><li>gestione dei dati in streaming<\/li><li>esecuzione di query \u2013 big data<\/li><li>creazione di valore di business dai dati estratti<\/li><li>definizione di una strategia big data per l\u2019organizzazione<\/li><li>abilitazione di un\u2019innovazione analitica<\/li><li>implementazione di una soluzione di big data.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-corso-infrastructure\">Corso Infrastructure<\/h2>\n\n\n\n<p>Il<strong> corso <a href=\"https:\/\/www.timevision.it\/formazione4-0\/big-data-e-analisi-dei-dati-per-marketing-e-vendite\/big-data-infrastructure\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Big Data Infrastructure<\/a> <\/strong>\u00e8 dedicato a coloro che operano gi\u00e0 con i dati e desiderano approfondire la propria conoscenza circa le tecnologiche e, nello specifico, i linguaggi hadoop e spark.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;<strong>obiettivo del percorso formativo<\/strong> \u00e8 quello di formare risorse umane in grado di utilizzare, in modo autonomo, tutti gli strumenti per raccogliere, analizzare e conservare i dati all&#8217;inizio di ogni processo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 previsto lo studio dei seguenti moduli:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>cos\u2019\u00e8 l\u2019azienda data-driven<\/li><li>l\u2019infrastruttura a prova di big data<\/li><li>storage e sicurezza<\/li><li>rete veloce e affidabile<\/li><li>server a elevate performance<\/li><li>il supporto del cloud computing<\/li><li>l\u2019infrastruttura it per i big data<\/li><li>le tecnologie specifiche e la&nbsp; memorizzazione dei dati<\/li><li>la selezione delle origini dati per l\u2019analisi<\/li><li>l\u2019eliminazione di dati ridondanti<\/li><li>una panoramica dei big data stores<\/li><li>i modelli di dati: valore chiave, grafico, documento, colonna-famiglia<\/li><li>la selezione di archivi  <\/li><li>la scelta dei dati corretti in base alle caratteristiche<\/li><li>lo spostamento di codice ai dati<\/li><li>l\u2019implementazione di soluzioni di storage di dati poliglotti&nbsp;<\/li><li>l\u2019allineamento degli obiettivi di business nell\u2019archivio dati appropriato.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-corso-visualization\">Corso Visualization<\/h2>\n\n\n\n<p>Il <strong>corso in <a href=\"https:\/\/www.timevision.it\/formazione4-0\/big-data-e-analisi-dei-dati-per-marketing-e-vendite\/big-data-visualization\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Big Data Visualization<\/a><\/strong> si pone lo scopo di trasferire ai discenti le competenze per l&#8217;utilizzo di strumenti per la rappresentazione grafica dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Al percorso formativo possono partecipare tutti i professionisti che hanno gi\u00e0 una conoscenza di base in merito alla <strong>gestione e interpretazione dei dati<\/strong> e vogliono migliorare le proprie capacit\u00e0 di rappresentarli dal punto di vista grafico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il programma didattico include lo studio dei seguenti argomenti:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>i vantaggi della data visualization in azienda<\/li><li>data visualization \u2013 tipologie di rappresentazione (relazione, confronto, composizione e distribuzione)<\/li><li>come selezionare il grafico adatto all\u2019analisi dei dati<\/li><li>data visualization \u2013 rappresentazioni comuni<\/li><li>i migliori software e strumenti di data visualization<\/li><li>strumenti di big data \u2013 visualizzazione.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Per maggiori informazioni in merito ai corsi online in Big Data, compila il modulo che trovi in pagina. <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando si parla di Big Data, si fa riferimento ad un volume piuttosto corposo di dati, sia strutturati all&#8217;interno di un database, che non strutturati. Le aziende interagiscono con i dati ogni giorno: non \u00e8 importante possederne tanti, ma avere le competenze giuste per analizzarli e capire, di conseguenza, come utilizzarli e trarne vantaggio.&nbsp; 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