Master Qfsm: focus su binomio IA-sicurezza alimentare - Dettagli e approfondimenti

Il Master Executive in Quality & Food Safety Management (Master Qfsm) è percorso formativo della Master Academy di Time Vision progettato per vuole iniziare un percorso professionale o accrescere le proprie competenze nell’ambito della qualità e sicurezza alimentare. Grazie alle lezioni a distanza, potrai seguire i corsi da casa o dal luogo di lavoro, ottimizzando tempi e costi.

Non rimandare la tua crescita professionale: clicca qui, richiedi informazioni compilando il form, e parlerai con un nostro orientatore che ti spiegherà tutti i vantaggi del percorso di alta formazione di Time Vision. Soffermiamoci sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’ambito della sicurezza alimentare.

Master Qfsm: un percorso formativo ricco di certificazioni

Il Master Executive in Quality & Food Safety Management è uno dei fiori all’occhiello della Master Academy di Time Vision ed è un percorso formativo che riconosce questi titoli al termine del percorso:

• Certificazione Agrifoodtech
• Certificazione Agricoltura Biologica
• Certificazione di addetto alla manipolazione alimenti
• Certificazione Business English
• Certificazione Excel Avanzato
• Formazione generale obbligatoria
• Auditor di II e III parte per i Sistemi di gestione per la Qualità UNI EN ISO 9001:2015
• Auditor BRC vers. 9
• Auditor IFS vers.8
• Auditor interno UNI EN ISO 19011:2018
• HACCP ed approccio alla UNI EN 22005:2008
• Auditor/Lead auditor UNI EN ISO 22000:2028

Gli altri vantaggi sono di carattere logistico e temporale. Infatti, poniamo l’accento sulla  formula weekend (sabato e domenica) e corsi interamente online in FAD sincrona. Lo stage è garantito e riceverai le competenze necessarie per entrare subito nel mercato del lavoro. La durata del Master è di 6 mesi. Gli iscritti all’ordine dei Tecnologi alimentari otterranno 15 crediti formativi al termine del percorso.

L’alta formazione di Time Vision parte il 25 ottobre 2025.

Il binomio intelligenza artificiale-sicurezza alimentare

Tanti moduli del master sono al passo con i tempi e mirano ad approfondire e analizzare il binomio che intercorre tra intelligenza artificiale e sicurezza alimentare. Che possiamo riassumere in transizione digitale-qualità alimentare.

I concetti fondamentali di questi binomi sono:

• Prevenzione e controllo lungo la filiera: uno degli ambiti più promettenti riguarda il monitoraggio della qualità e della sicurezza dei prodotti lungo tutta la catena di approvvigionamento. Algoritmi di machine learning e sistemi di visione artificiale possono analizzare immagini, dati sensoriali e campioni chimici per individuare contaminanti, frodi alimentari o deterioramenti invisibili all’occhio umano;
• Tracciabilità e blockchain intelligente: combinata con la blockchain, l’IA consente una tracciabilità completa e trasparente dei prodotti: dalla produzione agricola fino allo scaffale del supermercato;
• Ottimizzazione della produzione e riduzione degli sprechi: l’IA non si limita a rilevare i rischi: può anche ottimizzare i processi produttivi. Previsioni meteorologiche avanzate, analisi predittive sui raccolti e sistemi di supporto decisionale aiutano gli agricoltori a pianificare meglio le coltivazioni e ridurre le perdite.

Maggiore attenzione all’argomento è posta nel modulo: “AgriFoodTech360°: Trasformazione digitale nell’agricoltura per un futuro sostenibile”.